AlperMind: construí un SaaS de IA completo y no vendió
Asistente comercial con IA que responde con los documentos de tu empresa. Multi-empresa, SSO, Stripe, RAG por agente. Pruébalo aquí y lee por qué no funcionó.
Qué era AlperMind
AlperMind era un asistente comercial con inteligencia artificial. La idea: tu equipo de ventas pierde horas buscando tarifas, fichas técnicas y condiciones en PDFs y correos. AlperMind lee esos documentos y responde al instante, citando de dónde sale cada dato.
Arriba tienes una demo con una empresa ficticia. Pregunta lo que quieras de la lista y fíjate en que cada respuesta indica el documento del que sale. Eso era el producto.
Qué construí
No era un prototipo. Era un SaaS completo, listo para cobrar:
- Chat con IA en streaming sobre los documentos de cada empresa (RAG con vector stores por agente).
- Multi-empresa (multi-tenant) con roles Owner, Admin y Member.
- Agentes especializados por área: uno para ventas, otro para soporte técnico, otro para postventa, cada uno con sus propios documentos.
- Permisos por agente: decides qué comercial ve qué información.
- SSO empresarial con SAML, login por email y OAuth.
- Pagos y suscripciones con Stripe, sincronización de planes incluida.
- Bilingüe ES/EN, observabilidad con Sentry, tests con Jest y Playwright.
Stack: Next.js 15, React, TypeScript, PostgreSQL con Prisma, OpenAI, NextAuth y Tailwind.
Por qué no funcionó
Esta es la parte que de verdad vale la pena leer.
1. El mercado me alcanzó mientras construía
Cuando empecé, "chatear con los documentos de tu empresa" era diferencial. En pocos meses ChatGPT Team, Microsoft Copilot y Google Gemini lo ofrecían de serie, dentro de herramientas que las empresas ya pagaban. Competir contra una función gratuita de tu proveedor de correo no es una batalla que gane un desarrollador solo.
2. Construí la plataforma antes de tener un cliente
SSO SAML, multi-tenant, facturación… todo eso lo pide una empresa grande. Pero yo no tenía ninguna empresa grande esperando. Invertí meses en la infraestructura de un producto enterprise sin haber validado que alguien pagaría por él.
3. Vender software B2B es otro trabajo
El código era la parte fácil. Lo difícil es el ciclo de venta: reuniones, pruebas piloto, el departamento de IT preguntando dónde se guardan los datos, compras pidiendo tres presupuestos. Ese trabajo es a tiempo completo y yo estaba programando.
4. La confianza en los datos pesa más que la tecnología
Una pyme no sube su lista de precios a una herramienta de alguien que no conoce, por buena que sea la demo. Las grandes plataformas ganan por confianza, no por calidad.
Qué aprendí (y qué hago distinto ahora)
- Primero el cliente, después el código. Ahora no construyo nada sin alguien que lo vaya a usar desde el primer día.
- El problema, no la tecnología. A nadie le importa si usas RAG. Le importa responder antes a su cliente.
- Lo aplicable sigue vivo. Todo lo que aprendí sobre IA con documentos lo uso hoy en proyectos reales para empresas, donde el cliente ya existe y el problema está claro.
¿Tienes un problema así en tu empresa, documentos que nadie encuentra o respuestas que tardan días? Hablemos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un asistente comercial con IA?
Es un chat que responde preguntas de ventas (precios, plazos, especificaciones) usando los documentos internos de la empresa, en lugar de conocimiento genérico de internet.
¿Qué es RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es la técnica de buscar primero los fragmentos relevantes en tus documentos y pasárselos al modelo de IA, para que responda con tus datos y cite la fuente.
¿Se puede montar algo así para mi empresa hoy?
Sí, y es mucho más barato que en 2025. Para la mayoría de pymes basta con una solución sencilla sobre las herramientas que ya usan, sin un SaaS a medida.